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Titre :
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Conception d'un Système de Détection d'Objets basé sur les Techniques de Deep Learning pour la Surveillance Vidéo : étude de cas sur la détection d'armes à feu : MEMOIRE DE MASTER en Informatique Fondamentale et Appliquée (IFA)
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Auteurs :
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Younoussa, Adamou Otto, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Niamey [Niger] : Faculté des Sciences et Techniques/UAM, 2022-2023
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Format :
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110p. / couv.ill.en coul.Ill.en coul / 29cm
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Note générale :
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Bibliographie
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Langues:
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Français
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Mots-clés:
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Apprentissage profond, Vision par ordinateur, CNN, Détection d'objet, détection d'armes, Vidéo surveillance, Sécurité
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Résumé :
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Cette recherche met non seulement en lumière les capacité révolutionnaires des Réseaux de Neurones Convolutifs, mais souligne également la nécessité impérieuse de leur intégration dans les stratégies de la sécurité contemporaine.
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